Cosa sono spiegate in modo semplice: AI, Machine Learning, ChatGPT, and Generative AI Simply Explained

Termini come AI, Machine Learning, Generative AI e ChatGPT sono diventati parte del linguaggio degli innovatori e dei professionisti. Ma come impariamo (e capiamo) cosa sono in modo da poterli spiegare semplicemente a qualcun altro? Forse hai letto una definizione difficile da capire. Cosa c’è di meglio per spiegare (e dimostrare) cosa sono l‘AI, il Machine Learning, la Generative AI e il ChatGPT con alcune spiegazioni che hanno senso e sono di facile comprensione anche per i meno esperti.

AI

L’Intelligenza Artificiale, o AI, è come dare a un computer un “cervello” che gli permette di elaborare informazioni, prendere decisioni e persino imparare dalle esperienze, molto come fanno gli esseri umani. Immagina se insegnassi a un robot a giocare a scacchi: all’inizio potrebbe non essere molto bravo, ma col tempo, utilizzando l’AI, impara da ogni partita e migliora.

L’AI è presente in strumenti quotidiani come Siri o Alexa, che imparano a riconoscere la tua voce e rispondere alle domande, o nei sistemi di raccomandazione su piattaforme come Netflix che suggeriscono programmi in base a ciò che hai visto in precedenza. Proprio come i nostri cervelli utilizzano esperienze passate per informare le azioni future, l’AI utilizza vaste quantità di dati e modelli per fare previsioni e decisioni.

Machine Learning

Il Machine Learning è una sottocategoria dell’AI, molto simile a insegnare a un computer a diventare un auto-apprendente. Immagina di dare a un bambino un mucchio di biglie colorate. Inizialmente, il bambino non sa come ordinarle, ma lo guidi insegnandogli che deve dividerle in base al colore.

Col tempo, il bambino inizia a riconoscere modelli e può ordinare nuove biglie senza il tuo aiuto. Allo stesso modo, nel machine learning, invece di programmare un computer passo dopo passo, gli forniamo dati (come le biglie colorate) e gli permettiamo di individuare modelli.

Quando vedi servizi come YouTube che consigliano video o filtri email che segnalano i messaggi come spam, quello è il machine learning in azione. Il sistema ha imparato dai dati per prevedere cosa potrebbe piacerti guardare successivamente o quali email potrebbero essere indesiderate.

Generative AI

La Generative AI è come dare a un artista un’idea di base e lasciarlo creare un’opera d’arte unica da essa. Immagina di dire a un bambino di disegnare un “castello fantasy”.

Anche se il bambino non ne ha mai visto uno, potrebbe combinare elementi di cose diverse che ha visto prima, come le torri di un castello normale e le ali di una fata, per creare qualcosa di nuovo.

Nel mondo dell’AI, i modelli generativi funzionano in modo simile. Invece di limitarsi a riconoscere modelli o prendere decisioni basate sui dati, possono creare contenuti completamente nuovi.

Quando vedi l’AI comporre musica, progettare opere d’arte o addirittura generare immagini realistiche di persone che non esistono, quella è la Generative AI al lavoro. Si è ispirata a vaste quantità di dati e li ha utilizzati per creare qualcosa di originale.

ChatGPT

ChatGPT è come avere un corrispondente super-informato in un gioco di scrittura di lettere. Immagina di scrivere lettere a questo corrispondente su qualsiasi argomento, dalla storia alle ricette, e loro rispondono sempre con risposte dettagliate.

Hanno letto un sacco di libri, visto molti film e sentito innumerevoli storie, quindi le loro risposte si basano su tutte queste informazioni. Tuttavia, c’è un’eccezione: non hanno sentimenti, ricordi o coscienza; conoscono solo ciò che è in quei libri e storie.

ChatGPT opera in modo simile. Scrivi domande o commenti e risponde basandosi su vaste quantità di testo su cui è stato addestrato. Non “capisce” o “sente” veramente, ma è bravo a imitare la conversazione umana basandosi sui modelli nei dati che ha visto.

Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP)

L’Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) è come insegnare a un robot a comprendere e parlare lingue umane. Immagina se avessi un pappagallo domestico che, anziché imitare solo suoni, potesse effettivamente capire ciò che dici e rispondere in modo riflessivo.

Potresti chiedergli del tempo o fargli raccontare una storia, e risponderebbe in modo appropriato. L’NLP è la magia che si nasconde dietro il far comprendere ai computer le complessità del linguaggio umano. È la ragione per cui strumenti come Siri possono rispondere quando chiedi, “Com’è il tempo oggi?” o perché Google Translate può convertire frasi da una lingua all’altra.

Invece di sentire solo suoni o vedere lettere, le macchine abilitate dall’NLP comprendono il significato e il contesto delle parole, proprio come il nostro pappagallo comprende e risponde alle nostre conversazioni.

Modello di Linguaggio Ampio (LLM)

Un Modello di Linguaggio Ampio (LLM) è come un narratore ultra-esperto sovralimentato. Immagina un nonno che ha letto ogni libro al mondo, ascoltato innumerevoli conversazioni e ricordato ogni storia mai raccontatagli.

Se gli chiedi di un argomento, può intrecciare un racconto dettagliato o fornire risposte illuminanti basate su tutto ciò che ha assorbito. I LLM, come ChatGPT, operano in modo simile. Sono stati addestrati su enormi quantità di testo, quindi quando fai una domanda o fornisci un suggerimento, generano risposte basate su modelli e informazioni provenienti da quei dati massicci.

È come avere una conversazione con una biblioteca che prende vita, sempre pronta a condividere conoscenza o intrecciare una storia.

ChatGPT, lo Chef con la ricetta perfetta

ChatGPT combina tutte le tecnologie che abbiamo appena imparato come uno chef esperto combina gli ingredienti in una cucina all’avanguardia.

L’IA è la base della cucina, fornendo tutti gli strumenti e le attrezzature. L’apprendimento automatico è come la formazione a cui lo chef si è sottoposto, imparando da innumerevoli ricette ed esperienze culinarie.

L’Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP) è l’abilità che consente allo chef di capire le tue specifiche preferenze alimentari e le tue esigenze dietetiche quando le descrivi.

Il Modello di Linguaggio Ampio (LLM) è il vasto libro di cucina a cui lo chef fa riferimento, contenente ricette e conoscenze culinarie da tutto il mondo. Quando chiedi un piatto o descrivi un sapore, lo chef, utilizzando gli strumenti in cucina, la sua formazione, la comprensione della tua richiesta e il vastissimo libro di cucina e prepara un pasto su misura per te.

Nel caso di ChatGPT, quel “pasto” è la risposta dettagliata, pertinente e conversazionale che ricevi in base al tuo input, tutto alimentato dalla combinazione di intelligenza artificiale, apprendimento automatico, NLP e LLM.

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